[发明专利]基于卷积神经网络的乳腺癌病理图像分析方法及装置有效
| 申请号： | 202110934848.1 | 申请日： | 2021-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN113838558B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 殷晋;洪磊;邱甲军 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G16H50/20;G16H70/60;G16H30/20;G06V10/82;G06V10/764 |
| 代理公司： | 成都众恒智合专利代理事务所(普通合伙) 51239 | 代理人： | 王育信 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于卷积神经网络的乳腺癌病理图像分析方法及装置。本发明包括以下步骤，S1，获取病理图像；S2，得到病理图像分割后的若干单区域图像，并依据各单区域图像的位置依次编号；S3，基于卷积神经网络构建图像特征提取器；S4，设置训练样本，训练图像特征提取器；S5，将单区域图像输入到图像特征提取器中，获取每个卷积层后激活函数输出的激活值；S6，基于每个卷积层的激活值，获取单区域图像的特征值；S7，重复步骤S5‑S6，获取所有单区域图像的特征值；S8，组合形成特征热力图；S9，基于特征热力图获取病人癌细胞的扩散方向。具有能够辅助医生对癌细胞的扩散方向和扩散范围进行判断的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 乳腺癌 病理 图像 分析 方法 装置 | ||
【主权项】：
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