[发明专利]一种基于LBPH与特征点的人脸识别方法在审
| 申请号： | 202110935059.X | 申请日： | 2021-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN113807180A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 周海翔;郑剑锋;朱杰;杨梓祺;孙伟;吴鸿杰 | 申请（专利权）人： | 常州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙) 32258 | 代理人： | 王美华 |
| 地址： | 213164 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及人脸识别技术领域，涉及一种基于LBPH与特征点的人脸识别方法，包括：S1、采集人脸图像，对其进行预处理；S2、使用LBPH方法对S1预处理完的图像提取局部特征；S3、人脸图像模型训练；S4：置信度条件下图像过滤；S5、人脸图像特征点采集和中心点标定；S6、设定整体距离比例，通过加权进行第一次阀值判断；S7、比较局部欧式距离比例，进行第二次阀值判断。本发明利用低置信度削弱姿态对面部特征识别的影响，同时增加特征点验证环节来弥补低置信度下人脸识别准确率的降低，二者结合以获得较为准确的人脸识别结果；在多人识别场合，对指定人群也有较高识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lbph 特征 识别 方法 | ||
【主权项】：
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