[发明专利]识别动态手势的方法在审
| 申请号： | 202110935352.6 | 申请日： | 2021-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN113723227A | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 杨唤晨;徐杰;张宇;韩继泽 | 申请（专利权）人： | 山东云缦智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 刘德 |
| 地址： | 250101 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种识别动态手势的方法，能够提高动态手势识别的正确率和泛化能力。一种识别动态手势的方法，包括以下步骤：人工神经网络模型的构造：人工神经网络模型的训练；使用训练好的神经网络模型识别用户动态手势。用TensorFlow、PyTorch、MXNet或其它任何框架构造人工神经网络，人工神经网络模型包括长短时记忆网络、全连接网络和输出层，其中，长短时记忆网络包含若干长短时记忆层，全连接网络包含若干全连接层和Dropout层。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 动态 手势 方法 | ||
【主权项】：
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