[发明专利]医学图像中肺部血管的分割方法、装置及电子设备

摘要

本申请提供了一种医学图像中肺部血管的分割方法，包括：获取原始医学图像；采用深度学习网络模型对原始医学图像进行训练，利用训练得到的模型输出预分割结果；提取原始医学图像中每一像素点的脉管特征，根据脉管特征判别函数对脉管特征进行判别得到脉管特征判别结果并以此对原始医学图像进行处理，输出第一肺部血管增强结果；以第一肺部血管增强结果的肺动脉和肺静脉区域为初始生长点进行区域生长，输出区域生长后的第二肺部血管增强结果，将第二肺部血管增强结果与预分割结果进行融合，输出最终分割结果。本申请还提供一种医学图像中肺部血管的分割装置及电子设备。借此，本申请能够快速、准确地分割和拆分肺部血管，提高了肺部血管分割的效率和准确度。