[发明专利]质量色谱图的自动化解释模型构建方法、装置和电子设备在审
| 申请号： | 202110935751.2 | 申请日： | 2021-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN113567605A | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 苏恺明 | 申请（专利权）人： | 苏恺明 |
| 主分类号： | G01N30/86 | 分类号： | G01N30/86;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 何少岩 |
| 地址： | 610500 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请提供一种质量色谱图的自动化解释模型构建方法、装置和电子设备，通过获取多个样品分别对应的质量色谱图，对各质量色谱图进行处理获得对应的特征数据，并计算得到各特征数据的样本标签，利用携带样本标签的特征数据对构建的神经网络模型进行训练，直至满足预设要求时得到解释模型，该解释模型可用于对待处理的质量色谱图进行自动化信息解析分析。该方案采用机器学习的方式，通过获得特征数据和样本标签以训练得到解释模型，从而可用于自动化地实现质量色谱资料的分析和解释，可以支持提取质量色谱图的更多特征、反映更全面信息、实现高维度的分析的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 质量 色谱 自动化 解释 模型 构建 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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