[发明专利]一种基于卷积神经网络的ZigBee惯性辅助快速定位系统及方法在审
| 申请号： | 202110936162.6 | 申请日： | 2021-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN113596731A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 韩成浩;吕璐;陈鑫浩;范志豪;方志翔;洪伟程;王锐;矛佳艺;陈冠文;张立辉 | 申请（专利权）人： | 吉林建筑大学 |
| 主分类号： | H04W4/021 | 分类号： | H04W4/021;H04W4/029;H04W4/33;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人： | 王雪娇 |
| 地址： | 130000 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的ZigBee惯性辅助快速定位系统，包括：多个参考节点，其设置在室内的不同位置；移动节点，其设置在所述室内的移动物体上，所述移动节点与所述多个参考节点交互通信；定位分站，其与所述移动节点交互通信，用于数据的收集、初步处理及传输；协调器节点，其与所述定位分站交互通信，用于数据的汇总和组建ZigBee网络；上位机终端，其与所述协调器节点和定位分站交互通信，用于数据的最终处理。本发明还提供一种基于卷积神经网络的ZigBee惯性辅助快速定位的方法，通过卷积神经网络活动识别模型的训练和参数的调整，预判行人的活动轨迹，提高室内定位的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 zigbee 惯性 辅助 快速 定位 系统 方法 | ||
【主权项】：
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