[发明专利]一种基于人工智能的机械零件损伤检测方法及系统有效
| 申请号： | 202110936579.2 | 申请日： | 2021-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN113686874B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 林明星 | 申请（专利权）人： | 沭阳林冉塑业有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/88 | 分类号： | G01N21/88;G06T7/00;G06T7/13 |
| 代理公司： | 江苏长德知识产权代理有限公司 32478 | 代理人： | 周天雯 |
| 地址： | 223600 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的机械零件损伤检测方法及系统。该方法包括：对零件表面图像进行边缘检测，获得裂纹边缘。将裂纹边缘细化，获得细化边缘。通过细化边缘的端点和交叉点将细化边缘分段，获得细化裂纹段以及对应在裂纹段上的裂纹段边缘。通过裂纹段边缘的宽度筛选出主干裂纹段和分支裂纹段。根据主干裂纹段和分支裂纹段的长度和宽度获得第一零件损伤程度。连接分支裂纹段的中心点和主干裂纹段的中心点，获得裂纹向量。根据裂纹向量获得裂纹分散信息和裂纹扩展信息，根据裂纹分散信息和裂纹扩展信息获得第二零件损伤程度。本发明全面的判断了零件损伤情况，提高了检测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 机械零件 损伤 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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