[发明专利]基于Reders模型的手势识别方法在审
申请号: | 202110936677.6 | 申请日: | 2021-08-16 |
公开(公告)号: | CN113743247A | 公开(公告)日: | 2021-12-03 |
发明(设计)人: | 李渊明;唐龙翔;刘洪达;李展;王辰 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 | 代理人: | 袁英 |
地址: | 610041 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了基于Reders模型的手势识别方法,具体包括以下步骤:选择训练数据集,借助IPN Hand数据集以及自行拍摄的少量视频数据作为训练数据集;使用MediaPipe框架对训练数据集中的视频进行逐帧的手部姿态估计,提取到多帧手势信息;采用基于人体姿态估计的光流算法,将提取到的手势信息转换成时序数据信息;建立孪生网络,将处理得到的时序光流数据输入,进行训练及优化得到预训练模型;将预训练模型进行迁移训练,得到最终模型。本发明采用了孪生网络架构,在解决了因数据集不完备导致的小样本学习问题的同时,为后续拓展增添新的手势动作提供了方便快捷高效的解决方案。 | ||
搜索关键词: | 基于 reders 模型 手势 识别 方法 | ||
【主权项】:
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