[发明专利]基于Reders模型的手势识别方法在审

专利信息
申请号: 202110936677.6 申请日: 2021-08-16
公开(公告)号: CN113743247A 公开(公告)日: 2021-12-03
发明(设计)人: 李渊明;唐龙翔;刘洪达;李展;王辰 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 代理人: 袁英
地址: 610041 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了基于Reders模型的手势识别方法,具体包括以下步骤:选择训练数据集,借助IPN Hand数据集以及自行拍摄的少量视频数据作为训练数据集;使用MediaPipe框架对训练数据集中的视频进行逐帧的手部姿态估计,提取到多帧手势信息;采用基于人体姿态估计的光流算法,将提取到的手势信息转换成时序数据信息;建立孪生网络,将处理得到的时序光流数据输入,进行训练及优化得到预训练模型;将预训练模型进行迁移训练,得到最终模型。本发明采用了孪生网络架构,在解决了因数据集不完备导致的小样本学习问题的同时,为后续拓展增添新的手势动作提供了方便快捷高效的解决方案。
搜索关键词: 基于 reders 模型 手势 识别 方法
【主权项】:
暂无信息
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