[发明专利]一种基于深度强化学习的高炉布料方法及系统有效
| 申请号： | 202110937412.8 | 申请日： | 2021-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN113637819B | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 何树营;赵春鹏;李智杰;周春晖 | 申请（专利权）人： | 中冶东方工程技术有限公司 |
| 主分类号： | C21B7/20 | 分类号： | C21B7/20;C21B5/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 266555 山东省青岛市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于深度强化学习的高炉布料方法，包括：获取高炉的实际料面状态数据；将所述实际料面状态数据输入到预设的高炉布料矩阵优化深度强化学习模型中，得到优化的布料矩阵；通过优化的布料矩阵对高炉的布料系统进行自主控制；其中，所述高炉布料矩阵优化深度强化学习模型训练时，考虑实际料面状态、布料矩阵、实施布料矩阵后获得的奖励或惩罚以及进行布料后对实际料面产生的影响；本公开基于深度强化学习的方法，实现布料矩阵的优化，具备控制精度高、泛化性好、抗干扰能力强、灵活性高和寻优效率高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 高炉 布料 方法 系统 | ||
【主权项】：
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