[发明专利]一种基于季节和销量的货品智能推荐采购系统及方法在审

专利信息
申请号: 202110937593.4 申请日: 2021-08-16
公开(公告)号: CN113657829A 公开(公告)日: 2021-11-16
发明(设计)人: 祁万福 申请(专利权)人: 芸豆数字科技有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08
代理公司: 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 代理人: 杨俊华
地址: 610000 四川省成都*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明涉及数据统计处理技术领域,具体涉及一种基于季节和销量的货品智能推荐采购系统及方法。季节分类子系统根据货品信息对各货品进行季节分类,并获得当前季节应备货品的备货推荐条目;库存子系统根据当前季节的备货推荐条目以及当前季节各类货品的销售数据和历史采购数据生成当前季节应备货品的备货推荐数量信息;货品推荐子系统根据备货推荐数量信息和存储中的货品标签生成采购推荐信息表;智能采购子系统针对采购推荐信息表进行相应的调整编辑,生成最后的采购清单。本发明可以将季节与货品销量指标进行结合,提供智能的备货建议,方便采购员在进货采购前快速筛选出需要采购的季节性货品及相应数量,有效提升采购效率。
搜索关键词: 一种 基于 季节 销量 货品 智能 推荐 采购 系统 方法
【主权项】:
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