[发明专利]一种半监督行人重识别模型、方法和装置在审
| 申请号： | 202110939921.4 | 申请日： | 2021-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN113657267A | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 赵舶彤;王延杰 | 申请（专利权）人： | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/02 |
| 代理公司： | 长春中科长光知识产权代理事务所(普通合伙) 22218 | 代理人： | 高一明;郭婷 |
| 地址： | 130033 吉林省长春*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种半监督行人重识别模型、方法和装置，包括利用SPGAN神经网络对源域数据集的图像进行风格迁移生成与目标域数据集的图像风格相匹配的图像，将生成的相匹配的图像输入ResNet进行预训练；将利用DBSCAN算法聚类生成的硬伪标签的数据网络和基于ResNet的预测值的数据网络使用平均教师模型进行相互学习与监督，直到平均教师模型收敛；将基于ResNet的预测值的数据网络和平均教师模型的预测值的数据网络载入FPGA，实现源域数据集的图像与目标域数据集的图像的匹配。本发明克服了普通卷积神经网络过拟合的问题，能够在应用过程中自我升级，具有良好的自适应性，可快速切换并适应不同的应用场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 监督 行人 识别 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
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