[发明专利]一种应用于风电机组齿轮箱故障诊断的信号自动分解方法有效
申请号: | 202110939983.5 | 申请日: | 2021-08-13 |
公开(公告)号: | CN113657268B | 公开(公告)日: | 2023-01-31 |
发明(设计)人: | 胡忠忠;杨志勇;李志军;陈果;黎炯;曹玲燕;卢应强 | 申请(专利权)人: | 江苏国电南自海吉科技有限公司 |
主分类号: | G06F18/10 | 分类号: | G06F18/10;G06F18/213;G01M13/021;G01M13/028;G06F123/00 |
代理公司: | 南京灿烂知识产权代理有限公司 32356 | 代理人: | 赵丽 |
地址: | 225102 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种应用于风电机组齿轮箱故障诊断的信号自动分解方法,包括如下步骤:步骤1:获取齿轮箱高速轴齿轮故障振动信号;步骤2:对故障振动信号进行VMD分解,分成高频信号和低频信号;步骤3:计算高频信号和低频信号之间的依赖指数和中心频率差异度;步骤4:确定分解模态;步骤5:更新信号;步骤6:循环步骤2‑步骤5,直至不存在欠分解和过分解问题,迭代终止;步骤7:输出信号分解过程中的所有分解模态,完成信号自动分解。本发明通过依赖指数和中心频率差异度,使信号能达到自动分解的效果,并对分解后的模态进行多维度评价后选择一个能代表原始信号的一个模态信号进行故障特征提取,达到故障诊断的目的,提高效率,适用性强。 | ||
搜索关键词: | 一种 应用于 机组 齿轮箱 故障诊断 信号 自动 分解 方法 | ||
【主权项】:
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