[发明专利]业务流程抽取领域过程性视频的过程模型抽取方法在审
| 申请号： | 202110939984.X | 申请日： | 2021-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN113723230A | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 曾庆田;邹明浩;陈双 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06N3/04;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266590 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉技术领域，公开了业务流程抽取领域过程性视频的过程性模型抽取方法，可以改变传统业务流程抽取模型主要依赖于日志等结构化数据，难以应用于视频等非结构化数据的现状。此发明方法从互联网中筛选出视频数据；通过K近邻算法和图像处理技术从视频中提取出运动目标；以固定帧长从视频中自动切分出动作的视频帧序列，将视频帧序列送至双流膨胀卷积神经网络(Two‑Stream Inflated 3D ConNet)中进行动作识别，使用细粒度标签和标签映射机制优化动作识别的实验结果，然后将其转换成XES类型的日志文件，通过BPMN Miner方法挖掘出业务流程模型与标注(Business Process Model and Notation)。该发明为业务流程抽取领域在视频数据上的应用提供了一种通用、简捷的模型抽取方法。 | ||
| 搜索关键词： | 业务流程 抽取 领域 过程 视频 模型 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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