[发明专利]一种基于BP神经网络的多传感器方案评价与优化系统及方法有效
| 申请号： | 202110940508.X | 申请日： | 2021-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN113642109B | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 谢国涛;毛一鸣;边有钢;秦兆博;秦晓辉;王晓伟;秦洪懋;胡满江;徐彪;丁荣军 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06F30/27;G06N3/045;G06N3/048;G06N3/084;G06F111/10;G06F111/04 |
| 代理公司： | 北京汇智胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11346 | 代理人： | 石辉 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BP神经网络的多传感器方案评价与优化系统及方法，该方法包括：第一评价单元，其用于从安全性指标和经济性指标，对车辆上的传感器布置方案进行评分；第二评价单元，用于对传感器布置方案中的各类传感器的性能进行评分；上部神经网络；下部神经网络；迭代优化单元，用于判断上部神经网络与下部神经网络的输出的得分是否满足设定要求，在判定结果为否的情形下，依据第一评价单元和第二评价单元的评分结果，调整传感器布置方案或其中传感器的性能，从而产生仿真数据，利用仿真数据得到神经网络的数据，直至判定结果为是。本发明能够不断迭代优化传感器布置方案以及提高其中传感器的性能，降低前期制造成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 传感器 方案 评价 优化 系统 方法 | ||
【主权项】：
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