[发明专利]基于多GPU的重力梯度数据灵敏度矩阵压缩及调用方法在审
| 申请号： | 202110941656.3 | 申请日： | 2021-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN113591030A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 侯振隆;孙伯轩;刘欣慰;魏继康 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;G06F9/50 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多GPU的重力梯度数据灵敏度矩阵压缩及调用方法，涉及地球物理正反演技术领域；首先建立重力梯度数据各分量的灵敏度矩阵的等价计算公式，然后计算各GPU中分得灵敏度矩阵元素的范围和数量等参数，利用GPU并行计算压缩后的灵敏度矩阵，最后获取待参加计算的灵敏度矩阵元素索引，换算其在压缩矩阵中的索引并读取数值，从而实现大规模重力梯度数据不同梯度分量或全张量梯度数据的快速正反演；经验证，本发明能够有效提高重力梯度数据正反演的计算规模和大规模重力梯度数据联合反演的计算效率；还适用于重、磁异常等其他类型的位场数据正反演领域，也适用于单GPU的情况。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gpu 重力梯度 数据 灵敏度 矩阵 压缩 调用 方法 | ||
【主权项】：
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