[发明专利]一种基于机器学习的化工仓储调度优化方法、介质及设备

摘要

本发明涉及仓储物流技术领域，具体涉及一种基于机器学习的化工仓储调度优化方法、介质及设备，所述方法包括采用历史数据集内的数据进行数学建模后通过机器学习建立预测模型，向预测模型输入变量计算获得辅助决策信息；将决策信息输出与仓储管理系统并判断是否满足现有仓储处理能力，若是则按照决策信息进行执行，若否，则进行人工协调仓储处理，并保存人工协调仓储处理信息加入历史数据集内；本发明通过用机器学习方法训练历史数据并构建数学模型；新数据基于数学模型能够推导出辅助决策信息，并将结果推送到仓储管理系统，优化仓储，降低成本；且能够将预测模型进行服务封装植入到仓储管理系统，提供决策支持，方便实操者执行时参考。