[发明专利]一种基于非侵入式负荷分解的用户异常用电行为检测方法在审

专利信息
申请号: 202110943453.8 申请日: 2021-08-17
公开(公告)号: CN113762355A 公开(公告)日: 2021-12-07
发明(设计)人: 江友华;叶梦豆;陈芳;刘恒;朱毅轩;宋文;朱浩;李巴雨 申请(专利权)人: 上海电力大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06Q50/06
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 应小波
地址: 200090 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于非侵入式负荷分解的用户异常用电行为检测方法,该方法包括以下步骤:步骤S1:采用Kmeans聚类算法提取负荷状态特征;步骤S2:对所得各电器的状态特征进行状态编码;步骤S3:采用序列到序列翻译模型Seq2Seq进行负荷分解;步骤S4:采用支持向量机SVM进行用户异常用电行为检测。与现有技术相比,本发明分解结果误差小、分解准确度高。
搜索关键词: 一种 基于 侵入 负荷 分解 用户 异常 用电 行为 检测 方法
【主权项】:
暂无信息
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