[发明专利]模型训练方法、图像边缘增强方法、装置、介质和终端在审
| 申请号： | 202110944014.9 | 申请日： | 2021-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN113658075A | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 刘航飞;游瑞蓉 | 申请（专利权）人： | 展讯通信（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50;G06T3/40;G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 上海恒锐佳知识产权代理事务所(普通合伙) 31286 | 代理人： | 黄海霞 |
| 地址： | 201203 上海市浦东*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种模型训练方法、图像边缘增强方法、装置、介质和终端，该训练方法包括：对第一分辨率的原始图像样本进行降采样处理得到参考图像样本；对参考图像样本进行插值得到渲染图像样本；向待训练的卷积神经网络模型输入渲染图像样本；通过对渲染图像样本进行特征提取得到渲染特征；利用卷积神经网络模型的通道加权融合模块对渲染特征进行增强，得到增强图像；利用损失函数计算原始图像样本与增强图像之间的损失值；根据损失值调整卷积神经网络模型中的参数；生成包括调整后的卷积神经网络模型参数的图像边缘增强模型，本发明的训练方法得到图像边缘增强模型能够用于对插值处理后的图像质量进行优化，改善边缘模糊和锯齿情况。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 图像 边缘 增强 装置 介质 终端 | ||
【主权项】：
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