[发明专利]基于yolo网络的目标检测方法、装置和设备终端有效

专利信息
申请号: 202110944135.3 申请日: 2021-08-17
公开(公告)号: CN113392857B 公开(公告)日: 2022-03-11
发明(设计)人: 申啸尘;乔国坤 申请(专利权)人: 深圳市爱深盈通信息技术有限公司
主分类号: G06V10/44 分类号: G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳市嘉勤知识产权代理有限公司 44651 代理人: 帅进军
地址: 518000 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及基于yolo网络的目标检测方法、装置、设备终端和可读存储介质,该目标检测方法通过获取训练数据中各个目标类别的初始预设特征复杂度,基于yolo网络,根据各个目标类别的初始预设特征复杂度以及多个预设复杂度区间,建立各个预设复杂度区间各自的特征层结构,基于各自的特征层结构以及各个目标类别的初始预设特征复杂度,计算并调整各个预设复杂度区间的损失函数值,根据各个预设复杂度区间的损失函数值进行损失函数的拼接,以计算拼接后的损失函数的损失值,根据损失值进行权重和偏置更新以生成目标检测模型,根据目标检测模型对测试数据进行测试,输出目标的位置信息和类别信息,提高了目标检测的准确度。
搜索关键词: 基于 yolo 网络 目标 检测 方法 装置 设备 终端
【主权项】:
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