[发明专利]基于复值奇异谱分析的图像检索方法和系统有效

专利信息
申请号: 202110944224.8 申请日: 2021-08-17
公开(公告)号: CN113592030B 公开(公告)日: 2023-06-20
发明(设计)人: 李彩君;凌永权;李瑞麟;周雪玲 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06F16/58 分类号: G06F16/58;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/50
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 刘俊
地址: 510090 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了基于复值奇异谱分析的图像检索方法和系统,属于图像检索技术领域。本发明使用人工特征的方法,避免了深度卷积神经网络需要大量数据和计算量大的问题,现有的人工特征使用整张图片的特征值来代表图片特征不够全面,本技术方案首先在预处理步骤提取图像边缘信息,通过图像中图案边缘形状可以有效的辨识和区分图像中的物体,高效的进行图片表示,并且边缘信息作为图像特征大大减少了所需的存储空间,节约检索过程的运算资源;本技术方案在检索过程中融合奇异值特征和直方图特征,同时,奇异值的特征具有旋转不变性和移动不变性,能够进一步提高检索的准确性和鲁棒性。
搜索关键词: 基于 奇异 谱分析 图像 检索 方法 系统
【主权项】:
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