[发明专利]一种基于离散-连续特征耦合的图像异常检测方法有效
| 申请号： | 202110944944.4 | 申请日： | 2021-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN113537250B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 侯春萍;刘洋;王致芃;葛棒棒 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06V10/764;G06V10/74;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程毓英 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于离散‑连续特征耦合的图像异常检测方法，包括下列步骤：第一步：图像特征提取，包括：数据预处理；编码网络特征提取；哈希隐空间和描述隐空间特征提取：将获得的隐空间特征按空间展开获得块描述特征，基于该描述特征，通过二值化映射函数，获得与之对应哈希特征，加入离散统计激活层，使反向逆传播能以分布导数的方式通过离散编码；引入额外的判别器，用以分类所提取到的哈希特征与二项分布向量；第二步：图像特征融合：求解相似性矩阵；构建相似性图；重建原始图像；第三步：异常检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 离散 连续 特征 耦合 图像 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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