[发明专利]一种低剂量SPECT弦图恢复和散射校正的方法在审
| 申请号： | 202110945485.1 | 申请日： | 2021-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN113744356A | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 江颖;刘曌焕;刘伟锋;吴锐帆 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/04;G06N3/08;A61B6/03 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 黄志铖 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种低剂量SPECT弦图恢复和散射校正的方法，步骤一：生成投影数据并进行标准化处理；步骤二：将生成的投影数据输入至SCASC‑Net模型中进行模型训练；步骤三：将低剂量SPECT弦图数据输入至步骤二的训练好的模型中，对弦图进行恢复和散射校正。对于低剂量SPECT投影数据的特点和在角度方向的连续性，本发明的网络模型在进行低剂量弦图恢复和散射校正的同时，通过空间注意力模块和通道注意力模块能够发现投影数据角度之间的联系，同时也能关联到相邻断层图像之间在投影数据域的关系，使得恢复后的弦图尽可能地保留细节。经过上述方法对弦图进行预处理后，弦图的细节能够保留，再通过使用预处理后的弦图进行图像的重建，最终能够获得高质量的SPECT断层图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 剂量 spect 恢复 散射 校正 方法 | ||
【主权项】：
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