[发明专利]一种二值化神经网络语音唤醒方法及系统有效
| 申请号： | 202110945699.9 | 申请日： | 2021-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN113409773B | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 乔树山;付冠宇;尚德龙;周玉梅 | 申请（专利权）人： | 中科南京智能技术研究院 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/06;G10L15/16;G10L25/24;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 王爱涛 |
| 地址： | 211100 江苏省南京市江宁*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种二值化神经网络语音唤醒方法及系统。该方法包括：获取待识别音频文件；并提取待识别音频文件的语音特征；根据语音特征和语音唤醒模型，确定待识别音频文件的识别结果；语音唤醒模型通过训练后的二值化的深度可分离卷积神经网络进行建立；语音唤醒模型具体的识别过程为：利用所述第一卷积层对输入进行量化处理；根据量化后的语音特征与网络层的二值量化参数权重以及网络层修正因子做卷积乘法，并将卷积后的数据与第一卷积层的偏置系数做加法；将第一卷积层的输出作为第二卷积层的输入；并将第一卷积层替换为第二卷积层，返回量化的步骤，直至输出识别结果。本发明能够在保证识别准确度的基础上，降低功耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 二值化 神经网络 语音 唤醒 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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