[发明专利]一种对抗样本防御方法、系统、计算机及介质有效
| 申请号： | 202110946024.6 | 申请日： | 2021-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN113780363B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 顾钊铨;董法山;谢文嵘;陈植钦;于海洋;杨举;王乐;田志宏;韩伟红;张登辉 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 许羽冬;郭浩辉 |
| 地址： | 510006 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种对抗样本防御方法、系统、计算机及介质，所述方法包括获取待检测图像样本；分别采用不同的去噪方法对待检测图像样本进行去噪处理，得到对应的第一去噪样本和第二去噪样本；将待检测图像样本、第一去噪样本和第二去噪样本分别输入深度神经网络模型，得到对应的待检测样本概率向量、第一去噪样本概率向量和第二去噪样本概率向量；分别获取待检测图像样本概率向量与第一去噪样本概率向量的第一相似度、以及与第二去噪样本概率向量的第二相似度，并根据第一相似度和第二相似度，判断待检测图像样本是否为对抗样本。本发明能够简单、高效且精准的识别对抗样本及给出对应的预测类别，有效提升对抗样本的防御能力及模型的服务能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 对抗 样本 防御 方法 系统 计算机 介质 | ||
【主权项】：
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