[发明专利]一种基于BP神经网络的大地电磁信号噪声压制方法及系统有效
| 申请号： | 202110946805.5 | 申请日： | 2021-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN113642484B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 李晋;刘业成;马翻红;刘姗姗;汪嘉琳;彭意群;张贤;苏贵 | 申请（专利权）人： | 湖南师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 | 代理人： | 姚瑶 |
| 地址： | 410081 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BP神经网络的大地电磁信号噪声压制方法及系统，该方法包括：分别构建噪声轮廓样本、纯净信号样本、带噪数据样本，再将带噪数据样本和纯净信号样本输入至第一个BP神经网络中训练得到BP信噪辨识模型。以及将带噪数据样本、噪声轮廓样本输入第二个BP神经网络，训练得到BP去噪模型。最后，将实测大地电磁数据均匀分段首先输入BP信噪辨识模型中，保留辨识为无干扰的数据段，并将干扰数据段输入至BP去噪模型中输出噪声轮廓，干扰数据减去对应的噪声轮廓得到干扰数据去噪后的数据。最终将保留的无干扰数据与去噪后的数据进行拼接重构得到去噪后的大地电磁信号。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 大地 电磁 信号 噪声 压制 方法 系统 | ||
【主权项】：
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