[发明专利]一种遥感影像语义分割的模型迁移训练方法在审
| 申请号： | 202110946919.X | 申请日： | 2021-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN113657276A | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 刘芳;顾行发;黄祥志;王珂 | 申请（专利权）人： | 江苏天汇空间信息研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40;G06T7/10;G06T11/40 |
| 代理公司： | 北京华际知识产权代理有限公司 11676 | 代理人： | 唐海泉 |
| 地址： | 213000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种遥感影像语义分割的模型迁移训练方法，该方法包括如下步骤：D01：获取公开影像数据集；D02：提取并预处理公开影像数据集内部分影像数据，形成第一训练数据集；D03：对第一训练数据集训练，得到预训练模型；D04：预处理待预测影像数据集内影像数据，形成预测数据集；D05：通过预训练模型对预测数据集内影像数据进行效果预测，得到预测结果；D06：根据预测效果，判断分类准确率，处理并输出预测数据集内的预测结果；通过从公开影像数据集提取数据，充分利用公开数据，避免资源的浪费。有针对性的扩充影像数据集，能够加快模型迁移学习速度；通过训练模型，能够观察到遥感图像内效果较差的数据集，提高识别效果差的数据集的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 遥感 影像 语义 分割 模型 迁移 训练 方法 | ||
【主权项】：
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