[发明专利]基于深度学习的外泌体粒径分析装置及方法有效
| 申请号： | 202110948240.4 | 申请日： | 2021-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN113689456B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 苏绚涛;王卓 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06T7/20 | 分类号： | G06T7/20;G06T7/11;G06T7/00;G06N3/02;G06V10/774;G06V10/82;G01N15/02 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 朱忠范 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供基于深度学习的外泌体粒径分析装置及方法，属于外泌体检测识别设备技术领域，包括：激发模块对激光进行整形，形成射入待检测外泌体样本的激发光片；检测模块将激发光片透射过待检测外泌体样本，形成外泌体侧向散射光；采集模块获取外泌体布朗运动的视频；分析模块结合所述视频，利用深度学习算法进行外泌体颗粒的定位，获取外泌体颗粒运动轨迹，计算颗粒的粒径。本发明避免了背景干扰和杂散光影响，具有较好的信噪比；成本低，避免了交叉污染问题和样品浪费；不会导致颗粒尺寸过分高估；不需要标记大尺寸磁珠，简化了标记步骤和成本；提高了颗粒定位精度，无需进行连续的参数调整，减少了主观因素的影响，保证了结果的鲁棒性和适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 外泌体 粒径 分析 装置 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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