[发明专利]基于深度神经网络的前列腺增生目标区域自动生成方法有效
| 申请号： | 202110948251.2 | 申请日： | 2021-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN113476033B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 凌青;刘继红;陈特儒;郭小林;赵兴炜;陶波 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学同济医学院附属同济医院 |
| 主分类号： | A61B5/055 | 分类号： | A61B5/055;A61B34/20;A61B34/10 |
| 代理公司： | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人： | 胡镇西 |
| 地址： | 430030 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的前列腺增生目标区域自动生成方法，包括如下步骤：1)在术前获取良性前列腺增生病人的核磁共振图像，并进行切片和数据预处理；2)获得切片在水平面的中间带和周边带的生理轮廓分图像；3)完成前列腺生理轮廓的三维分割，同时生成前列腺生理结构的三维点云模型；4)基于前列腺中央带切片建立虚拟人工势场，并对关键方向进行加强保护，得到安全系数在切片上的分布，进而得到合理的目标区域；5)对包含目标区域轮廓的前列腺切片进行三维重建，最终得到三维的良性前列腺增生手术目标模型。本发明方法可以实现对前列腺和BPH目标区域的三维重建，提高BPH手术的安全性和效率具有推动作用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 前列腺 增生 目标 区域 自动 生成 方法 | ||
【主权项】：
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