[发明专利]一种基于多注意力因果关系的交通预测方法及系统有效
申请号: | 202110948364.2 | 申请日: | 2021-08-18 |
公开(公告)号: | CN113627676B | 公开(公告)日: | 2023-09-01 |
发明(设计)人: | 叶松涛;郑丽婷;范红杰;张志强 | 申请(专利权)人: | 湘潭大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/0455;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/084;G06N3/0985 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 董领逊 |
地址: | 411100 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明提供一种基于多注意力因果关系的交通预测方法及系统,属于智能交通和机器学习领域,所述基于多注意力因果关系的交通预测方法包括:获取历史交通数据;所述历史交通数据包括多组在相邻两时段内的第一历史观测数据和第二历史观测数据;基于多注意力因果网络模型,根据各所述第一历史观测数据和第二历史观测数据,得到交通预测模型,再基于所述交通预测模型,根据当前时段内的观测数据,预测在下一时段内的交通预测值,通过多注意力因果网络模型预测下一时段内的交通预测值,提高了交通预测的精准度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 注意力 因果关系 交通 预测 方法 系统 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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