[发明专利]多目标预测方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110948675.9 | 申请日： | 2021-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN113392359A | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 赵忠;傅妍玫;梁瀚明;马骊;赵光耀;张立广 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/958 | 分类号： | G06F16/958;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 张所明 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种多目标预测方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能和计算机技术领域。所述方法包括：通过多目标预测模型基于训练样本，得到多个中间特征向量，再基于多个中间特征向量，获取多个业务目标分别对应的预测结果；基于多个业务目标分别对应的预测结果和真值标签，确定第一训练损失；基于多个中间特征向量之间的差异信息，确定第二训练损失；根据第一训练损失和第二训练损失，对多目标预测模型进行训练。本申请通过基于用于衡量多个中间特征向量之间的差异性的第二训练损失，对多目标预测模型进行训练，以提高每个特征提取网络学习不同特征的能力，从而增加模型所学特征的信息量，进而提高模型预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 多目标 预测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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