[发明专利]基于特征分离表征学习的面部运动单元检测方法及系统有效
| 申请号： | 202110949117.4 | 申请日： | 2021-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN113392822B | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 喻莉;杜聪炬 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 胡秋萍 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征分离表征学习的面部运动单元检测方法及系统，属于图像处理领域，方法包括：从训练视频中选取三帧包含人脸的图像并输入至特征分离编码器，得到与各图像对应的个人身份特征图、第一面部运动特征图和第一头部姿态运动特征图；对各第一面部运动特征图和各第一头部姿态运动特征图分别依次进行拼接和解码处理，并基于解码结果重构生成头部运动特征；以头部运动特征为采样器，对选取的第一帧图像进行采样，得到目标图像；以目标图像与选取的最后一帧图像相似度最高为目标，训练特征分离编码器，训练后的特征分离编码器用于对目标图片进行特征分离。分离出与面部运动特征无关的信息，提高面部运动单元检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 分离 表征 学习 面部 运动 单元 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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