[发明专利]一种基于全连接神经网络的机组运行噪声抑制的处理方法在审
| 申请号： | 202110950443.7 | 申请日： | 2021-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN113724726A | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 王建兰;戴秋实;李友平;韩波;徐波;郑开元;陈永雷;程波;冉应兵;司汉松;彭兵;许艳丽;李立 | 申请（专利权）人： | 中国长江电力股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L21/0232 | 分类号： | G10L21/0232;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人： | 成钢 |
| 地址： | 443002 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于全连接神经网络的机组运行噪声抑制的处理方法，使用水轮发电机组停机时设备发生金属碰撞典型故障的声学样本以及机组运行时的背景噪声样本，训练一个包含两个隐含层的全连接神经网络，用以抑制机组正常运行时的背景噪声。与传统方法相比，使用全连接神经网络抑制机组运行噪声，异常声音信号的信噪比显著提高，可以识别出水轮发电机组运行时发生的金属碰撞等故障，可以应用于水轮发电机组运行的声学监测；可通过噪声识别自动生成对应的声学样本进行抑制降噪。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 连接 神经网络 机组 运行 噪声 抑制 处理 方法 | ||
【主权项】：
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