[发明专利]一种语音转换模型的训练方法、装置、电子设备及介质有效
申请号: | 202110950488.4 | 申请日: | 2021-08-18 |
公开(公告)号: | CN113689868B | 公开(公告)日: | 2022-09-13 |
发明(设计)人: | 王俊超;陈怿翔;康永国 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G10L21/007 | 分类号: | G10L21/007;G10L19/04;G06N3/08;G10L15/26;G10L15/02;G10L15/16;G10L15/06;G10L25/30 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 黄玉霞 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开提供了一种语音转换模型的训练方法、装置、电子设备及介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及语音和深度学习技术。具体实现方案为:将语音的原始的声学特征分别输入至内容编码器和音色编码器,得到内容编码器输出的内容序列和音色编码器输出的音色向量;将内容序列输入至内容监督网络,得到内容监督网络输出的监督序列;基于监督序列和内容序列对内容编码器进行训练;将内容序列和音色向量分别输入至解码器,得到解码器输出的预测的声学特征;基于预测的声学特征和原始的声学特征对待训练的语音转换模型进行训练。本申请实施例可以通过内容监督网络专门针对内容编码器进行训练,使得语音转换模型可以更加准确地实现语音转换。 | ||
搜索关键词: | 一种 语音 转换 模型 训练 方法 装置 电子设备 介质 | ||
【主权项】:
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