[发明专利]基于改进TimeGan模型的小样本数据故障诊断方法在审
| 申请号： | 202110950739.9 | 申请日： | 2021-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN113837002A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 黑新宏;张宽;姬文江;朱苗;费蓉;程晨 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/12 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 曾庆喜 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进TimeGan模型的小样本数据故障诊断方法，具体为：读取原始数据，将原始数据分类为正常数据和故障数据；对正常数据、故障数据进行预处理，得到深度学习训练所需的故障数据样本和正常数据样本；对TimeGan进行对抗训练，得到训练好的TimeGan模型；利用训练好的TimeGan模型进行扩充数据，得到合成的故障数据样本，将合成的故障数据样本、故障数据样本和正常数据样本合并，得到数据集；按照指定比例先将数据集划分为训练集和测试集，之后再对训练集和测试集中的每个数据样本进行归一化处理，最后对训练集和测试集中的每个数据样本进行Harr小波特征提取和时域统计参量特征提取。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 timegan 模型 样本 数据 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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