[发明专利]基于融入知识图谱子图信息及实体信息的实体链接方法有效
| 申请号： | 202110951011.8 | 申请日： | 2021-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN113626613B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 唐蕾;徐有恒;何展鹏;毛婷婷;张武军;任斌;邓蓉蓉 | 申请（专利权）人： | 中山大学附属第一医院;广州医药信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F40/295;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京精金石知识产权代理有限公司 11470 | 代理人： | 张黎 |
| 地址： | 510000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于融入知识图谱子图信息及实体信息的实体链接方法，该方法包括以下步骤：获取问句文本，喂入训练好的提及识别模型，识别出预测提及词；对预测提及词进行召回，得到更高准确率的目标提及词。根据目标提及词从知识库中得到提及词对应的所有候选实体；对每个候选实体，检索它的知识图谱子图信息；将知识图谱子图信息融入到候选实体中得到候选实体文本，并在问句文本及候选实体文本中引入实体边界标签，构建实体消歧数据集；喂入训练好的实体消歧模型，池化得到提及词对应的知识库实体，完成实体链接。本发明能有效提高提及词识别的召回率，提高候选实体的排序准确率并减少错误传递，有效解决推理及在训练集中的未见实体情况。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 融入 知识 图谱 信息 实体 链接 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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