[发明专利]一种基于深度学习的列车正晚点预测方法及装置在审
| 申请号： | 202110951026.4 | 申请日： | 2021-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN113850413A | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 王斌;李丹;张红斌;赵飞;冯小芳;宣利;琚兵兵;韩宇;杜何伟;金福才;田苗苗;李欣;孔庆玮;卢晓杰 | 申请（专利权）人： | 中国铁道科学研究院集团有限公司;北京经纬信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王宇杨 |
| 地址： | 100081*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的列车正晚点预测方法、装置、设备和介质，其中，该方法包括：根据目标列车发生初始晚点，获取初始晚点时间和初始晚点发生后目标列车将经过的目标车站的目标特征信息；根据初始晚点时间和目标车站的目标特征信息，构建针对目标车站的特征序列；将特征序列输入同步多对多循环神经网络模型，输出目标列车经过目标车站的正晚点时间预测值；其中，对于相邻两个车站，在输出后一车站的正晚点时间预测值时，前一车站的初始晚点时间或者正晚点时间预测值作为同步多对多循环神经网络模型的输入。该方法实现了对晚点列车时间的定量预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 列车 晚点 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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