[发明专利]一种基于预训练图片残差的人脸识别活体检测方法有效
| 申请号： | 202110951138.X | 申请日： | 2021-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN113610042B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 黄慜哲;兰泽华;陈少伟 | 申请（专利权）人： | 睿云联（厦门）网络通讯技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V40/40;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门原创专利事务所(普通合伙) 35101 | 代理人： | 黄灿林 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于预训练图片残差的人脸识别活体检测方法，具体包括如下步骤：对数据集做平均脸处理；将输入判断的图片与平均脸做残差获得残差图像；将处理后的图像输入神经网络中获取判断结果。本发明通过对比平均脸模型的图片残差，根据神经网络模型判断得出结果，基于常用的神经网络模型ShuffleNet，耗时低，速度快，使用单镜头的准确度与多模镜头的识别率相当。使用对比平均脸模型的图片残差的方式可以显著增强模型泛化性，使用单镜头的方案，适用范围广，成本低，兼容当前主流设备。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 训练 图片 识别 活体 检测 方法 | ||
【主权项】：
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