[发明专利]一种基于分布式API特征分析的恶意软件检测系统及方法在审
| 申请号： | 202110951731.4 | 申请日： | 2021-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN113761531A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 张长河;林奇伟;闫翔宇;王剑辉 | 申请（专利权）人： | 北京卫达信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06F21/53;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100012 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于分布式API特征分析的恶意软件检测系统及方法，打破传统基于静态、单机式恶意软件检测系统和方法的缺陷，解决传统恶意软件检测系统无法检测加壳恶意软件和单机沙箱运行效率低下的弊端，其基本思想是：将分布式沙箱和动态API特征分析优点相结合，搭建一个具有负载均衡与健康状态管理的分布式沙箱系统以高效获取多个软件样本的API执行序列；然后从提取的API执行序列提取动静态特征；最后将提取的动静态特征输入到不同感受野的卷积神经网络学习恶意函数执行的序列特征，使用循环神经网络学习恶意函数执行的时序行为模式。本发明可以动态地检测恶意的函数执行方式和行为模式，能够有效检测经加壳、混淆后的恶意程序。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分布式 api 特征 分析 恶意 软件 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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