[发明专利]基于跨模态文本检索注意力机制的文本指导图像分割方法在审
| 申请号： | 202110952433.7 | 申请日： | 2021-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN113657400A | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 刘宇;陈鹏;单世民;李新宇;徐凯平 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102 | 代理人： | 杨植 |
| 地址： | 116024*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种基于跨模态文本检索注意力机制的文本指导图像分割方法，该方法将文本作为查询向量，多模态特征作为检索空间，自适应关注多模态特征空间中与文本相似区域，定位目标物体。该方法包括：特征提取、图文信息深度融合、深层次关系捕捉和多层级特征混合。采用卷积网络和长短时记忆网络提取视觉、语言特征；使用哈达玛积将视觉、语言特征信息深度融合；采用基于文本查询的注意力机制获取图片场景中与文本描述相似区域，最后将多个层级的特征混合分割目标物体。该方法能够在复杂场景下有效提高定位目标的准确度，实现区域的精确分割。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 跨模态 文本 检索 注意力 机制 指导 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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