[发明专利]一种用于媒体数据推荐的模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 202110952591.2 | 申请日： | 2021-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN113705782A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 李霞;周星杰 | 申请（专利权）人： | 上海明略人工智能（集团）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人： | 曾军;吴雪 |
| 地址： | 200030 上海市徐汇区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种用于媒体数据推荐的模型训练方法及装置，该推荐模型具有包括第一子模型、第二子模型和预测子模型的“双输入、单输出”的模型架构，该模型架构能够同时兼顾对投放对象数据的处理、和对媒体数据的处理，有利于高效的实现对媒体数据的推荐。在进行模型训练时，分别针对第一子模型和第二子模型生成与之对应的第一子样本和第二子样本，采用第一子样本和第二子样本对第一子模型和第二子模型进行同时的训练，则即使本说明书中的推荐模型包含的子模型不唯一，也能够使得子模型之间实现良好的配合，进而输出较为准确的预测结果。本说明书中的过程根据分值确定模型的训练方向，而无需用户手动的调节推荐模型的参数，有利于降低人工负担。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 媒体 数据 推荐 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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