[发明专利]一种训练样本集生成的方法、装置、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202110953373.0 申请日: 2021-08-19
公开(公告)号: CN113642659B 公开(公告)日: 2023-06-20
发明(设计)人: 钟华平;刘卓名;何聪辉 申请(专利权)人: 上海商汤科技开发有限公司
主分类号: G06F18/214 分类号: G06F18/214;G06F18/241;G06N3/0475;G06N3/084;G06N20/00
代理公司: 北京中知恒瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 11889 代理人: 吴迪
地址: 201306 上海市浦东新区中国(上*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 本公开提供了一种训练样本集生成的方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:获取各个未标注样本、以及基于训练样本集训练得到的目标神经网络;基于各个未标注样本、目标神经网络,确定各个未标注样本分别对目标神经网络的网络训练的预估影响程度值;从各个未标注样本中选取预估影响程度值符合预设要求的目标未标注样本;在对选取的目标未标注样本进行样本标注得到目标已标注样本的情况下,将目标已标注样本添加至训练样本集中,得到更新后训练样本集;更新后训练样本集用于对目标神经网络再次进行网络训练。本公开基于预估影响程度值实现了未标注样本的自动选取,相比人工选取的方案,更为省时省力,也降低了后续的标注成本。
搜索关键词: 一种 训练 样本 生成 方法 装置 电子设备 存储 介质
【主权项】:
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