[发明专利]模型训练方法及装置、图像识别方法及装置有效
| 申请号： | 202110953646.1 | 申请日： | 2021-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN113408674B | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 蔡鑫;邱慎杰 | 申请（专利权）人： | 杭州太美星程医药科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 | 代理人： | 秦卫中 |
| 地址： | 311200 浙江省杭州市萧山区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种模型训练方法及装置、图像识别方法及装置，涉及神经网络技术领域。该模型训练方法包括：基于M幅图像各自对应的第一类别分配权重数据训练第一识别模型，得到第二识别模型；基于M幅图像各自对应的第一类别分配权重数据和第二识别模型，确定M幅图像各自对应的第二类别分配权重数据；基于M幅图像各自对应的第二类别分配权重数据训练第二识别模型，得到图像识别模型。本申请能够为错误预测的图像样本重新定义其学习难易权重，进而使模型更多关注到错误预测的图像样本，极大提高训练得到的图像识别模型的识别精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 图像 识别 | ||
【主权项】：
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