[发明专利]基于机器学习的缺陷电池筛选方法、设备及介质有效
| 申请号： | 202110953856.0 | 申请日： | 2021-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN113406502B | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 孔祥栋;李立国;戴锋;华剑锋 | 申请（专利权）人： | 四川新能源汽车创新中心有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/389;G01R31/385 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 阳佑虹 |
| 地址： | 644005 四川省宜宾市临港经开区国*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于机器学习的缺陷电池筛选方法、设备及介质，包括获取待测电池在高温下的开路电压、交流内阻和自放电率；高温自放电异常初筛和复筛；待测电池容量异常筛选；获取待测电池常温下的开路电压、交流内阻和自放电率；常温自放电异常初筛和复筛；待测电池内阻异常筛选；待测电池异常中筛选。本发明基于机器学习算法采用滑动筛选机制对待测的电池进行数据采集、分析、筛选，同时设置复筛机制和终筛机制，避免了漏筛和过筛，提高电池检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 缺陷 电池 筛选 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川新能源汽车创新中心有限公司，未经四川新能源汽车创新中心有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110953856.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
