[发明专利]一种有标注价值的数据样本的确定方法及装置

摘要

本说明书提供了一种有标注价值的数据样本的确定方法，先获取未标注数据样本集合，然后根据未标注数据样本集合中各数据样本的特征向量值的分布，估计出针对任一特征向量值的概率密度函数，使得根据概率密度函数，能够确定出任一特征向量值所在空间点的样本分布浓度。在确定未标注数据样本集合中的数据样本的标注价值度时，利用得到的概率密度函数确定每个数据样本的特征向量值所在空间点的数据样本浓度，浓度越小，说明该特征向量值对应的数据样本的数量，相对于其他特征向量值对应的数据样本的数量少很多，对平衡数据样本分布的贡献会更大，因此对预测模型的构建越有价值。