[发明专利]一种基于Phash算法结合深度学习的线路螺栓缺陷识别方法在审
| 申请号： | 202110954367.7 | 申请日： | 2021-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN113627378A | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 罗潇;丁雷青;李晓莉;彭勇;王建军;高敬贝;吴奕锴;於锋 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司;南通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海元好知识产权代理有限公司 31323 | 代理人： | 张妍;朱成之 |
| 地址： | 200126 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Phash算法结合深度学习的线路螺栓缺陷识别方法，包括：步骤S1：收集输电线路的螺栓图像并框选出螺栓位置，将框选出的图像分割提取，作为初始样本集；步骤S2：判断初始样本集中的螺栓缺失情况；步骤S3：对初始样本集中螺栓未缺失的图片进行样本量的扩充，得到扩充样本集；步骤S4：将扩充样本集作为训练数据导入Faster R‑CNN网络模型进行训练；步骤S5：识别待检测图像中的螺栓缺损情况并框选螺栓位置，本发明解决了现有螺栓缺失检测方法中准确度低、易受外部光线影响的问题，实现了更为通用的螺栓缺陷检测技术，本发明提出的方法具备更高的准确度和适用性，使待检数据的采集不再受限于天气、位置和设备因素的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 phash 算法 结合 深度 学习 线路 螺栓 缺陷 识别 方法 | ||
【主权项】：
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