[发明专利]一种基于粒子群优化神经网络的烘丝工艺参数选取方法在审
| 申请号： | 202110954728.8 | 申请日： | 2021-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN113673679A | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 叶志晖;徐元根;王柳婧;石钉科;钱杰 | 申请（专利权）人： | 浙江中烟工业有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N3/00;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310008 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于粒子群优化神经网络的烘丝工艺参数选取方法，包括以下步骤：采集烘丝工艺参数以构建样本数据，每个样本包括一组烘丝工艺参数以及该组工艺参数对应的烟丝品质概率；构建神经网络，利用样本数据优化神经网络的网络参数，优化时，将网络参数初始化为粒子个体，以样本的预测误差作为个体适应度，采用粒子群优化算法优化网络参数，参数确定的神经网络作为工艺参数选取模型；利用工艺参数选取模型选取烘丝工艺参数。该方法能够以快速准确选取能够生产高品质烟丝的工艺参数，为烘丝工艺改良提供决策支持，进而提升烟丝品质。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 粒子 优化 神经网络 工艺 参数 选取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江中烟工业有限责任公司，未经浙江中烟工业有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110954728.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
