[发明专利]一种基于随机森林和支持向量机的能源数据异常原因分析方法在审
| 申请号： | 202110955288.8 | 申请日： | 2021-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN113837540A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 胡浩瀚;郭正雄;张立;李鹏程;张海涛;朱传晶;胡晓楠;徐骏;章名尚 | 申请（专利权）人： | 天津市普迅电力信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/215;G06F16/25;G06F16/28;G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 董一宁 |
| 地址： | 300384 天津市滨海新区华苑产*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于随机森林和支持向量机的能源数据异常原因分析方法，包括：步骤1：采用模型训练模块进行数据清洗处理、数据标签化及模型参数调优；步骤2：采用异常数据接收模块支持从MySQL、Oracle、Postgre中读取相关电力负控异常数据；步骤3：数据处理，采用大数据技术对异常数据进行关键信息筛选、冗余数据删除及时间窗口计算；其中Python通过JDBC方式从Oracle及Postgre中取出电力负控异常数据；步骤4：采用异常原因分析模块，对异常数据进行原因分析，并反馈异常原因分析结果。该方法基于随机森林和支持向量机模型，根据电力系统反馈的异常电力负控数据，对所属不同客户及不同时间段的异常数据进行原因分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 森林 支持 向量 能源 数据 异常 原因 分析 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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