[发明专利]基于深度学习的病理切片分析方法、电子设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 202110955682.1 | 申请日： | 2021-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN113628201A | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 张亮;陆肖元;朱光明;鲁国擎;王拓;冯明涛;沈沛意;宋娟 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62;G06T7/90;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安知诚思迈知识产权代理事务所(普通合伙) 61237 | 代理人： | 高喜凤 |
| 地址： | 710126 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的病理切片分析方法、电子设备及可读存储介质，所述方法包括以下步骤：S1，对病理切片进行预处理，提取预处理图像中的多级特征，利用多级特征对病理切片进行细胞核分割和细胞核分类；S2，统计病理切片中非正常细胞核的数量，若该数量小于细胞核总数的5％，则认为该切片为正常切片，否则认为是疑似非正常切片；S3，对疑似非正常切片进行细胞核聚集区域划分，提取细胞核聚集区域特征；S4，基于细胞核聚集区域特征对疑似非正常切片进行分类，得到最终分类结果；本发明能够对病理切片中的细胞核进行准确分割，进而获得的病理切片分类结果更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 病理 切片 分析 方法 电子设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学，未经西安电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110955682.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：薄膜复合设备及其复合工艺
- 下一篇：一种智能电表芯片及智能电表
