[发明专利]一种基于深度交互推理模型的事实检测方法在审
| 申请号： | 202110955878.0 | 申请日： | 2021-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN113837384A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 周德宇;司加胜;李同哲 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 薛雨妍 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度交互推理模型的事实检测方法，包括：使用BERT模型对证据和陈述分别进行编码；通过多头映射机制抽取证据的语义信息，并将其保存到记忆池中；计算陈述与每条证据之间的语义关系；基于注意力机制获取证据集合的整体表示，并计算陈述和证据整体表示之间的推理关系；将推理结构升级为多层结构，对推理关系进行迭代式地更新；利用更新后的证据表示对陈述的真实性进行判断。本发明方法中的多头映射机制能够从不同角度抽取证据的语义信息；记忆池结构赋予模型处理“多跳”问题的能力；多层推理结构能够深层次挖掘证据和陈述之间的推理关系。相比于其他方法，本发明方法在UKP‑Snopes数据集上具有更好的预测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 交互 推理 模型 事实 检测 方法 | ||
【主权项】：
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