[发明专利]一种基于混合注意力特征金字塔结构的轻量化人脸检测方法和系统有效
| 申请号： | 202110957384.6 | 申请日： | 2021-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN113591795B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 李志丹;田甜;潘齐炜;曾蕊;程吉祥;黄思维 | 申请（专利权）人： | 西南石油大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳峰诚志合知识产权代理有限公司 44525 | 代理人： | 胡石开 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混合注意力特征金字塔结构的轻量化人脸检测方法和系统，包括如下步骤：首先对小尺寸人脸训练集图像进行缩放处理及数据增强，得到待提取特征的图像；而后使用轻量化卷积神经网络提取图片特征；在多个特征尺度上对特征进行采样并融合不同尺度的特征；而后使用残差瓶颈层结构处理特征层并通过混合注意力金字塔结构得到最终的检测预测层；使用无锚检测方法和聚焦损失函数对预测层进行计算并回归出图像中所包含的人脸位置；设计并实现一种人脸检测系统，该系统使用本发明提出的算法进行快速人脸图片检测和视频检测。本发明对复杂场景中受遮挡、多尺度的密集人脸检测具有鲁棒性，测试结果和对应的人脸检测图片都证明了本发明方法的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 注意力 特征 金字塔结构 量化 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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